面向莫纳什学生 · Windows
收齐每个文件。
读完每节课。
交给你的 AI。
它替你跑完每周那件杂事:材料归进正确的周,录播变成可以搜索的文字,成绩一出来就被记下。最后留给你的,是一个可以直接粘进你已经在用的那个模型里的文件夹。
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它替你跑完整件事,并交给你一份模型读得懂的东西。
解放双手
开机登录即启动,每隔几小时自己醒一次,平时完全不打扰你。什么都不用记、什么都不用点 —— 只有当你的莫纳什登录真的过期时,你才会看到它。
自动下载课件
每门课、每个嵌套板块、每一周。课后第三天才发的答案会自己到位,而且任何东西都不会下两遍。
自动读取字幕
不下载视频 —— 只取字幕,并写成一份文档。一周的课变成可以搜索的文字,而不是需要拖着进度条去找。
投喂给你自己的 AI
文字稿和笔记以 Word 和纯文本交付,所以你可以把一整周直接粘进任何聊天工具。可选的摘要用你自己的密钥,八家服务商任选。
成绩自动记录
成绩一发布就按课程记下来,于是同一个文件夹会告诉你:这周来了什么、讲了什么、你考得怎么样。
永远看不到你的密码
登录发生在真实浏览器里、在莫纳什自己的页面上,多因素认证照走。应用只等待登录成功,并只保留会话。
你最后得到的东西
一个永远已经是对的文件夹。
每门课都是同一个形状:十三个周文件夹、一个装着作业说明和评分标准的 Assignments 文件夹,还有一个 _Other 用来放没有匹配到任何一周的东西。第八周打开它,第八周的内容就在那里 —— 课件、文字稿,一样不少。
应用界面




录播 → 文字 → 你的 AI
一节课有一半是讲出来的。
课件能承载的东西有限。每一份录播都会被读成一份文档 —— 不下载视频,只取字幕 —— 于是一周的课既变成可以搜索的东西,也变成可以直接交给模型的东西。
用哪个模型由你决定。把文字稿粘进你已经在用的那个,或者填上自己的 API 密钥,让 agent 替你生成摘要。不填密钥,就不会有任何东西被发出去。
替换密码的核心思路是:每一个字母都恰好映射到另一个固定的字母,这意味着字母频率的分布被完整保留了下来 —— 而这恰恰就是它可以被破解的原因。
你的账号,你的模型
它从不向你索要密码。
一个真实的浏览器窗口会打开莫纳什自己的登录页。你在那里输入,包括多因素认证,和平常完全一样。应用只等它成功,然后保留由此产生的会话 —— 而不是凭据。
没有服务器
根本就没有。你的文件不会离开这台机器,因为压根没有可以发过去的地方。
没有账号
你不需要注册任何东西。这个应用除了你之外没有别的用户。
完全开源
MIT 协议。每一行代码都在 GitHub 上,包括登录是怎么处理的。
你的密钥,你的模型
工具里不内置任何密钥。想要摘要就填一个(八家服务商任选);一个都不填,就不会有东西被发给模型,而文字稿照样到位。
下载之前
必须有 AI 订阅才能用吗?
不需要。收集文件、读取字幕、记录成绩,一个密钥都不填也全都能用。密钥只多出可选的摘要功能,而且用的是你自己的密钥、你自己的服务商。
只支持 Windows 吗?
现成的安装包是的。源码在 Python 3.10+ 下可以跑在 macOS 和 Linux 上,但这两个平台没有被定期测试。
Windows 提示「未知发布者」。
对免费的未签名软件来说这很正常 —— 代码签名证书要花钱,这个项目没有这笔预算。选择「更多信息 → 仍要运行」。如果你更愿意自己编译,源码是公开的。
这样做被允许吗?
它下载的是你自己已选课程里的材料,用的是你自己的登录,供你自己学习 —— 和你一个一个点开下载的是同一批文件。
其他大学能用吗?
不能。它是针对莫纳什的 Moodle、Panopto 和单点登录写的,包括一套莫纳什特有的课程版式。
用起来要花钱吗?
不花钱。可选的 AI 摘要用的是你自己填的密钥;在默认服务商的免费额度下,跑完一整个学期也不会超出免费范围。
设置一次,然后就别再想它了。
两屏设置,剩下的一整个学期它自己收集、自己读完、自己归档。
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